AI FRONTIER LAB
AI前沿实验室
以码豆Agent为器，构建数字产业操作系统
从Agentic Coding到纪律调度引擎，从父子块RAG到知识库神经检索——
记录AI在城乡产业数字化中的每一次真实验证。
不做概念演示，只做能落地的系统。
栏目定位
《AI前沿实验室》不是新闻搬运，不是论文综述，不是概念科普。
它是AI落地的实战记录——在每一个真实的开发决策背后，验证AI到底能不能用、怎么用、用到什么程度。
它回答的不是”AI能做什么”，而是“AI在我们的产业里，已经做成了什么”。
Agentic Coding
十步流程：解析→快照→扫描→检索→生成→沙箱→测试→修复→审查→评分。
纪律调度引擎
260条工程纪律，按任务类型精准匹配，让AI从”自由发挥”到”按规矩办事”。
知识库引擎
父子块RAG + pgvector，29毫秒精准检索，把企业上下文变成AI的大脑。
核心能力
深度语义解析
从一句话需求中识别任务类型、目标文件路径、用户约束。支持中英文实体名映射，让AI生成的文件名精准落位。
原子快照冻结
每次代码生成前自动备份项目文件，支持一键回滚。沙箱隔离，正式代码不被直接修改。
知识库神经检索
纪律全文向量化入库，按任务类型精准调度。29毫秒返回结果，比传统语义搜索快100倍。
多模态推理引擎
把纪律编号+具体内容注入生成Prompt。AI不再靠猜，而是看着规矩写代码。
自愈修复循环
测试失败自动定位根因，按纪律自动修复，最多3轮循环。修复后全量回归。
置信度量化评估
基于真实测试统计+契约合规率，输出0-1置信度和A-D等级。让AI的生成质量可量化。